Час интервью. Ещё несколько часов на отчет. Раньше это означало долгую ручную работу с формулировками, обсуждения между экспертами и сбор итоговых выводов.
Сегодня ИИ берет на себя первичную обработку и структуру, а эксперт фокусируется на анализе и принятии решений.
В этом кейсе рассказываем, как за три недели мы разработали сервис, который автоматически обрабатывает интервью, распределяет ответы по компетенциям и помогает быстрее готовить экспертные отчеты.
Дисклеймер: Мы строго соблюдаем стандарты информационной безопасности и заботимся о приватности наших заказчиков. Данный проект реализован под NDA, поэтому мы не раскрываем реальное название компании. Все приведенные в кейсе скриншоты интерфейсов и данные обфусцированы (визуально изменены) для защиты чувствительной информации. При этом архитектура решения, технологический стек и итоговые бизнес-метрики переданы без искажений
Почему понадобилось решение
В процессах оценки персонала интервью — это только первый этап работы. Дальше начинается основная нагрузка: эксперты разбирают ответы кандидатов, соотносят их с компетенциями и формируют итоговые отчеты для принятия кадровых решений.
У заказчика это выливалось в достаточно тяжелый ручной процесс. Один отчет занимал в среднем 2–3 дня и включал обсуждения между экспертами, фиксацию наблюдений, заполнение шаблонов и несколько этапов согласования. Даже при наличии единой структуры каждый документ приходилось собирать заново под конкретного кандидата.
Со временем стало очевидно, что основное время уходит не на сам анализ, а на оформление и повторяющиеся действия вокруг него. В этом месте и сформировалась задача — ускорить подготовку отчетов, сохранив качество экспертной оценки.
Что было важно
После обсуждений с заказчиком стало ясно, что проект должен решать не только задачу ускорения подготовки отчетов. Эксперты ценят собственное наблюдение и опыт, поэтому важно было, чтобы ИИ не заменял человека, а дополнял его.
- автоматизировать рутинные операции при подготовке отчетов, чтобы эксперты могли сосредоточиться на анализе
- структурировать интервью и анализировать ответы, не теряя важных деталей
- подсвечивать моменты, которые могли быть упущены, и выделять сильные и слабые стороны компетенций
- предоставлять рекомендации и аргументы, на основе которых эксперт принимает решение
Не заменить эксперта, а разгрузить его
В основе решения была простая логика: ускорить подготовку отчетов, не теряя качества экспертной оценки. Важно было не переложить всю работу на ИИ, а убрать рутину вокруг интервью и дать специалисту готовую основу для анализа.
ИИ в этом процессе выступает как помощник. Он берет на себя обработку данных, структуру и первичную интерпретацию, а эксперт работает уже с результатом — проверяет, уточняет и принимает финальные решения.
В итоге мы собрали сервис на нашей платформе, который превращает запись интервью в структурированное заключение по компетенциям.
Как работает процесс
- Эксперт загружает аудио интервью и выбирает компетенции для анализа
- Система транскрибирует запись в текст и разбивает его на смысловые фрагменты
- Далее ИИ сопоставляет ответы с компетенциями и формирует первичное заключение
- На выходе получается структурированный отчет с аргументами и выделением сильных и слабых сторон кандидата
Весь процесс происходит в одном интерфейсе: можно просматривать транскрибацию, запускать анализ, переключаться между компетенциями и редактировать итоговый текст. Сами компетенции полностью настраиваемые и могут адаптироваться под разные методологии оценки без изменения логики системы.
Дополнительно встроен чат с ИИ, который работает как инструмент доработки отчета: через него можно уточнять фрагменты интервью, переформулировать выводы и получать альтернативные интерпретации.
Отдельно реализована обработка данных с учетом безопасности — интервью обезличиваются перед анализом и не передаются во внешние сервисы.
В результате эксперт получает не сырой материал и не пустой шаблон, а уже собранную структурированную основу отчета, которую можно быстро довести до финальной версии.
Что получилось в итоге?
Система дала два ключевых эффекта: ускорение подготовки отчетов и появление дополнительного слоя анализа, который помогает экспертам работать быстрее и точнее.
- «Альтернативное мнение» за минуты — эксперт получает структурированное ИИ-заключение по интервью за 5–7 минут и использует его как основу для собственной оценки, вместо ручной сборки отчета с нуля
- Сокращение рутины — значительная часть времени, которая раньше уходила на оформление и формулировки, теперь автоматизирована
- Гибкость системы — компетенции можно добавлять и настраивать под разные методологии оценки без изменения логики работы сервиса
- Чат с ИИ как рабочий инструмент — используется для уточнения выводов, доработки формулировок и получения рекомендаций по развитию кандидатов, которые сразу попадают в итоговый отчет
В результате эксперты быстрее переходят к сути оценки, а отчет формируется не как отдельный трудоемкий этап, а как естественное продолжение анализа интервью.